第25届CIOE中国光博会-智能视觉领域

第25届 CIOE中国光博会在深圳开幕，展会吸引了全球超过3700家优质光电企业汇聚一堂，全方位展示了光电产业的最新成果，为光电产业及其下游应用领域带来了前沿的新技术、新模式。

时间2024/9/11~2024/9/13共三天，Laser-Teck展位4D198/4D199.

‌随着机器视觉、图像处理、人工智能等技术的迅猛发展，智能视觉产业这一新兴领域应运而生，新一代光学显示技术方案亮相，汽车电子、微投影等领域。智能手机视觉、智能安防视觉、智能汽车视觉、智能显微系统、智能光学检测、机器人视觉以及AR&VR光学等行业前沿产品和技术.

智能手机视觉特点：

1.‌双目立体视觉技术‌：基于视差原理，利用成像设备从不同位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差来获取物体三维几何信息的方法。这种技术实现方式简单，接近人类的感知，但缺点是不能很精准地提取到深度数据，特别是在场景缺乏特征时，性能会下降，因此未被应用于智能手机成像中。

2.‌3D结构光技术‌：通过近红外激光器向物体投射具有一定结构特征的光线，由专门的红外摄像头采集获取物体的三维结构，再通过运算对信息进行深入处理成像。这种技术相比双目立体视觉，可以得到准确的距离信息，仅需一次成像就能获取深度信息。

3.‌ToF技术‌：利用飞行时间原理测量物体与设备之间的距离，通过发射光脉冲并测量反射回来的时间来计算距离。ToF技术在移动端和智能家居等领域被看好，尤其是在需要快速获取深度信息的应用场景中表现出色。

机器人视觉的特点：‌

‌非接触式定位‌：机器人视觉定位通过摄像头等传感器进行，整个过程是非接触式的，允许机器人在没有物理接触的情况下，通过观察环境中的目标物体来获取位置信息。这种非接触式的定位方式使得机器人可以在不同环境下灵活工作。

‌实时性‌：机器人视觉定位需要实时地获取环境信息并进行处理，以保持机器人的准确定位。在不同的应用场景中，机器人可能需要快速定位并做出相应的动作，因此通常需要具备较高的实时性。

‌多模态感知‌：机器人视觉定位不仅仅依靠摄像头获取图像信息，还可以结合其他传感器的数据进行定位，如激光雷达获取环境的三维信息或声纳获取声音定位等。多模态感知能够提供更多的信息源，使得机器人的视觉定位更加准确和可靠。